ngobrol – Sebuah studi terbaru dalam dunia kecerdasan buatan mengungkap fenomena yang cukup mengkhawatirkan mengenai kinerja model bahasa besar atau chatbot saat terlibat dalam interaksi yang berkelanjutan. Meskipun teknologi AI telah mengalami kemajuan pesat, penelitian ini menunjukkan bahwa akurasi informasi yang diberikan cenderung menurun drastis seiring dengan bertambahnya panjang percakapan. Fenomena ini sering disebut sebagai degradasi konteks, di mana sistem mulai kehilangan kemampuan untuk menghubungkan informasi di awal dialog dengan instruksi terbaru, yang pada akhirnya memicu munculnya halusinasi atau informasi yang tidak akurat.
Terdapat beberapa temuan kunci dalam studi tersebut yang menjelaskan mengapa efektivitas chatbot berkurang dalam percakapan yang panjang:
- Keterbatasan Jendela Konteks: Setiap model AI memiliki batasan jumlah data yang dapat diproses dalam satu waktu. Saat percakapan melebihi kapasitas ini, sistem akan mulai “melupakan” bagian awal percakapan atau mengalami kebingungan dalam memprioritaskan instruksi yang saling tumpang tindih.
- Akumulasi Distraksi Informasi: Dalam dialog yang panjang, banyak informasi tambahan atau detail kecil yang masuk ke dalam sistem. Akumulasi data ini sering kali membuat AI sulit membedakan antara fakta utama yang harus dipertahankan dengan detail pendukung yang bersifat sekunder.
- Fenomena Hilang di Tengah: Studi menunjukkan bahwa chatbot cenderung sangat baik dalam mengingat informasi di awal dan akhir percakapan, namun sering kali gagal memproses informasi yang diletakkan di bagian tengah dialog yang panjang.
- Kegagalan Penalaran Logis: Seiring bertambahnya jumlah kata, kemampuan AI untuk menjaga konsistensi logika dari satu argumen ke argumen berikutnya melemah, yang menyebabkan jawaban menjadi berputar-putar atau bahkan kontradiktif dengan pernyataan sebelumnya.
Peneliti menyarankan agar pengguna lebih cerdas dalam berinteraksi dengan teknologi ini. Salah satu cara paling efektif adalah dengan melakukan reset atau memulai percakapan baru secara berkala jika topik bahasan sudah mulai meluas. Memberikan instruksi yang spesifik dan singkat juga dinilai lebih baik daripada memberikan penjelasan yang terlalu bertele-tele dalam satu sesi chat. Hal ini sangat penting dipahami, terutama bagi mereka yang menggunakan AI untuk pekerjaan teknis seperti pemrograman atau penulisan naskah akademis yang membutuhkan akurasi tinggi.
Meskipun pengembang terus berupaya memperluas kapasitas memori sistem, tantangan mengenai stabilitas penalaran dalam konteks panjang tetap menjadi pekerjaan rumah besar. Studi ini menjadi pengingat bahwa di balik kecanggihannya, chatbot tetaplah sebuah alat statistik yang memiliki batas kemampuan. Kehati-hatian pengguna dalam melakukan verifikasi ulang terhadap setiap informasi yang diberikan oleh AI tetap menjadi kunci utama agar teknologi ini benar-benar memberikan manfaat yang produktif tanpa menyesatkan.